سایت دانشجو سرا

 تشخيص صورت در تصاوير رنگي

 

 

توجه داشته باشید: درصورتی که شما صاحب اثر این فایل می باشید یا به هر دلیلی نسبت به فایل تحقیقاتی مذکور در این پست مالکیت معنوی دارید و درخواست حذف آن را دارید، در واتس آپ به شماره 09100636002 پیام دهید تا ظرف 24 ساعت نسبت به حذف فایل از روی سایت دانشجوسرا اقدام شود. در صورت تمایل و درخواست، دو مقاله به صورت رایگان (به نام پژوهشگر و دانشجو) در مجلات علمی معتبر پذیرش شده و چاپ می گردد. ((حفظ حقوق معنوی صاحب اثر در اولویت فعالیت سایت دانشجوسرا می باشد))

 

 

1-1 : مقدمه

پردازش تصوير ديجيتال[1] دانش جديدي است كه سابقه آن به پس از اختراع رايانه هاي ديجيتال باز مي گردد . با اين حال اين علم نوپا در چند دهه اخير از هر دو جنبه نظري و عملي پيشرفت هاي چشمگيري داشته است . سرعت اين پيشرفت به اندازه اي بوده است كه هم اكنون و پس از اين مدت نسبتاً كوتاه ، به راحتي مي توان رد پاي پردازش تصوير ديجيتال را در بسياري از علوم و صنايع مشاهده نمود . علاقه به روش هاي پردازش تصوير ديجيتال از دو محدوده كاربردي اصلي نشات مي گيرد كه آن محدوده ها عبارتند از : بهبود اطلاعات تصويري به منظور تعبير انساني و پردازش داده هاي صحنه براي ادراك ماشيني مستقل .

چند دسته مهم از كاربرد هاي پردازش تصوير به شرح زير مي باشد [1] :

الف ) كاربردهاي عكاسي مانند ارتقاء ، بازسازي تصاوير قديمي ، بازسازي تصاوير خراب شده با نويز و بهبود ظاهر تصاوير معمولي.

ب ) كاربرد هاي پزشكي مانند ارتقاء ويژگي هاي تصاوير اشعه ايكس ، توليد تصاوير MRI و

CT-scan.

ج ) كاربرد هاي امنيتي مانند تشخيص حركت ( در دزد گير ها ) ، تشخيص اثر انگشت ، تشخيص چهره و تشخيص امضاء.

د ) كاربرد هاي نظامي مانند تشخيص و رهگيري خودكار اهداف متحرك يا ثابت از هوا يا از زمين.

ه ) كاربرد هاي سنجش از راه دور مانند ارتقاء و تحليل تصاوير هوايي و ماهواره اي (برداشته شده از مناطق مختلف جغرافيايي) كه در كاربرد هاي نقشه برداري ، كشاورزي ، هوا شناسي و موارد ديگر مفيد هستند .

و ) كاربرد هاي صنعتي مرتبط با خودكار سازي صنايع مانند تفكيك محصولات مختلف بر اساس شكل يا اندازه ، آشكارسازي نواقص و شكستگي هاي موجود در محصولات ، تعيين محل اشياء و اجراي فرايند توليد با استفاده از روبات ها و بينايي ماشيني .

ز ) كاربرد هاي فشرده سازي تصوير مانند ذخيره سازي ، ارسال تصاوير تلويزيون با كيفيت بالا و ارسال تصاوير متحرك و زنده از روي شبكه اينترنت و يا خط تلفن.

ح ) موارد متفرقه ديگري نيز مانند تصوير برداري از اسناد و ارسال آنها توسط دور نگار و تشخيص خودكار نويسه در رديف كاربرد هاي پردازش تصوير قرار دارند.

فهرست مطالب

فهرست مطالب پنج

فهرست شكلها يازده

فهرست نمودار ها چهارده

فصل اول: مقدمه اي در پردازش تصوير ديجيتال 1

1-1 : مقدمه 2

1-2: مراحل اساسي پردازش تصوير 3

1-3: يك مدل ساده تصوير 5

1-4: تشخيص صورت 6

1-5 : تشخيص و تعبير 8

 

فصل دوم : بررسي الگوريتم هاي مختلف تشخيص صورت 11

2-1 : تشخيص صورت در تصاوير رنگي با استفاده از فيلتر پوست 12

2-2-1 : چكيده 12

2-1-2 : فيلتر پوست 13

2-1-3 : تشخيص صورت در نواحي پوست 17

2-2 : الگوريتم تشخيص صورت بر مبناي مكان يابي ويژگي هاي صورت 21

2-2-1 : چكيده 22

2 -2-2 : الگوريتم تشخيص صورت 22

2-2-3 : جبران سازي نور و تشخيص رنگ و تن پوست 23

2-2-4 : مكان يابي ويژگي هاي مربوط به صورت 24

5-2-2 : نتايج 27

2 -3: يک متد آماری برای تشخیص اجسام سه بعدی 28

2-3-1 : چکيده 28

2-3-2 : تشخيص بر مبنای ظاهر 29

2-3-3 : قانون تصميم آماری 30

2-3-3-1 : احتمال بر اساس نتایج آماری 31

2-3-3-2 : تجزيه ظاهر به فضا،فراوانی و جهت 33

2-3-3-3 : نمایش نمونه ها با زیر مجموعۀ ضریب موج 34

2-3-3-4 : فرم نهایی تشخیص دهنده 37

2-3-4 : جمع آوری آمار 37

2-3-5 : کاربرد تشخص دهنده ها 38

2-3-6 : صحت تشخیص صورت با چرخش خارج از محدوده 39

2-4 : تشخیص صورت با استفاده از روش مسافت هاسدورف 42

2-4-1 : چکیده 42

2-4-2 : تشخیص جسم با روش هاسدورف 43

2-4-2-1 : تعریف 43

2-4-2-2 : تشخیص بر پایۀ مدل 44

2-4-3 : توضیح سیستم 44

2-4-3-1 : دوره تشخیص 45

2-4-3-2 : پالایش 46

2-4-3-3 : انتخاب مدل 47

2-4-4 : صحت 47

2-4-5 : نتایج 48

2-5 : مدل ژنتيك بهينه سازي مكان يابي چهره به روش هاسدورف بر پايه مسافت 49

2-5-1 : مقدمه 49

2-5-2 : چكيده 49

2-5-3 : تشخيص صورت با روش هاسدورفبر پايه مسافت 50

2-5-4 : مدل ژنتيك 52

-5-24-1 : كد هاي مدل 53

2-5-4-2 : توابع تناسب 53

2-5-4-3 : پارامتر هاي مورد نياز 54

2-5-4-4 : مقداردهي اوليه 55

2-5-5 : نتايج آزمايشات 56

2-5-6 : نتيجه گيري 60

 

فصل سوم :تشخيص صورت بر مبناي رنگ پوست 61

3-1 : استفاده از رنگ به عنوان ابزار پردازش تصاوير رنگي 62

3-1-1 : مباني رنگ 63

3-2 : تشخيص پوست 64

3-3 : مدل هاي رنگ 65

3-3-1 : مدل رنگ RGB 66

3-3-2 : مدل رنگ CMY 68

3-3-3 : مدل رنگ YIQ 68

3-3-4 : مدل رنگ HSI 69

3-3-5 : مدل رنگ YCbCr 71

3-3-5-1: تبديلات بين RGB و YCbCr 73

3-3-6 : مدل هاي رنگ ديگر 75

3-3-7 : نتيجه گيري از فضاهاي رنگ 75

3-4 : ساختن مدل برايپوست76

 

فصل چهارم : شناسايي صورت 78

4-1 : شناسائي صورت 79

4-1-1 : مقدمه 79

4-1-2 : تاريخچه 79

4-1-3 : روش هاي برجسته 80

principle component analysis : 1-3-1-481

: 2-3-1-4Linear discriminant analysis81

-3-1-43: Elastic Bunch Graph Matching82

4-1-4 : ارزيابي دولت ايالات متحده امريكا 83

4-1-5 : نظر اجمالي به استاندارد ها 84

:6-1-4 نتيجه گيري85

4-2 : قرارداد فرت برای الگوریتم شناسایی صورت 86

4-2-1 : مقدمه 86

4-2-2 : چکیده 86

4-2-3 : تست سپتامبر 96 فرت 87

4-2-4 : مدل تحقیق 90

4-2-5 : نتایج تحقیق 93

4-2-6 : نتیجه گیری99

فصل پنجم : روش انجام كار 101

5-1 : مقدمه 102

5-2 : مدل کردن رنگ پوست 102

5-3 : جداسازی پوست 106

5-4 : نواحی پوست 109

5-4-1 : یافتن تعداد سوراخ های یک ناحیه 110

5-4-2 : مرکز حجم 111

5-4-3 : جهت 112

5-4-4 : عرض و ارتفاع ناحیه 113

5-4-5 : نسبت ناحیه 113

5-4-6 : الگوی صورت 113

5-5 : تطبیق الگو 114

5-6 : راهكارهاي پيشرفت اين پرو‍‍‍ژه 119

5-7 : نتايج 120

فهرست منابع 123

 

 

 

توجه داشته باشید: درصورتی که شما صاحب اثر این فایل می باشید یا به هر دلیلی نسبت به فایل تحقیقاتی مذکور در این پست مالکیت معنوی دارید و درخواست حذف آن را دارید، در واتس آپ به شماره 09100636002 پیام دهید تا ظرف 24 ساعت نسبت به حذف فایل از روی سایت دانشجوسرا اقدام شود. در صورت تمایل و درخواست، دو مقاله به صورت رایگان (به نام پژوهشگر و دانشجو) در مجلات علمی معتبر پذیرش شده و چاپ می گردد. ((حفظ حقوق معنوی صاحب اثر در اولویت فعالیت سایت دانشجوسرا می باشد))